在海量的實(shí)時(shí)店主行為數(shù)據(jù)中，實(shí)現(xiàn)高效的人貨匹配分析。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展及用戶(hù)數(shù)十倍的增長(zhǎng)，急需一個(gè)彈性的架構(gòu)和高性能的資料庫(kù)來(lái)應(yīng)對(duì)電商特有的促銷(xiāo)帶來(lái)的流量洪峰，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定、不受影響。原有Hadoop 架構(gòu)的多副本模式，導(dǎo)致計(jì)算存儲(chǔ)成本高昂。數(shù)據(jù)體量龐大，運(yùn)維壓力繁重。需要開(kāi)源開(kāi)放接口，自主靈活創(chuàng)新
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